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下面附上一則新聞讓大家了解時事
AI化太低？ 台灣企業態度仍趨保守
近幾年來，AI相關技術漸漸滲透各產業，看起來已經和台灣社會有一定程度的連結，但根據微軟和國際數據資訊共同發表的研究報告來看，即使有7成台灣企業領導者看好AI，卻只有32%的企業實際導入AI，專家分析，這和目前台灣趨於保守的態度有關。
品牌教育訓練專員vs.彩妝師：「第一個是去年一樣很紅的乾燥玫瑰色，然後或者是這個經典的粉紅色。」
透過螢幕就能進行員工訓練，新出的彩妝品怎麼使用，彩妝師一邊聽介紹、一邊試色，將人工智慧應用在虛擬試妝，成了美妝產業的新趨勢。
美妝科技公司總經理張華禎：「不管是在它的店頭裡面，或是在它們的網站上面，跟所有它的客人溝通，跟所有它的內部溝通。」
還能經由膚溫偵測，直接推薦適合的產品。
美妝科技公司總經理張華禎：「即使靠著一個攝影機，平板的攝影機，我就可以來判斷說你的膚色是什麼樣的膚色，然後馬上幫妳推薦最適合妳的粉底顏色。」
另外科技公司也看好AI和金融業的結合。
記者曾奕慈：「人臉辨識實際應用在ATM上面，會是什麼樣的狀況呢？假設我今天是要來領錢，而前面這個就是ATM的螢幕，上面架設的是3D立體的攝影機，它可以辨識出我是一個真的人，要來這裡領錢，不過假設我今天是要來盜用別人的帳號，我帶著他的照片來到這裡的話，可以看到它上面打了一個紅色的叉叉，就可以辨識出它不是一個真的人，就避免我盜用他的帳號。」
換作是動態人像也一樣能辨識，或者發展到行動網銀上，手機就能直接刷臉。
科技公司營運長古媄君：「你用一般傳統的2D，也可以做到2D的防偽的技術，所以不管是相片或者是影片，都可以做到基本的一個防偽。」
讓機器學習辨識人臉，包括性別、年齡和表情，這樣的系統，零售業能用在制訂行銷策略，公司內部則是能應用在門禁上。
科技公司營運長古媄君：「我們也做到一個2D跟3D防偽的技術，可以防止員工幫忙代打卡。」
不難發現，AI在人力管理上的運用，確實越來越深入，但實際走出台灣、放眼世界，台灣企業導入AI的比例其實並不高。
記者曾奕慈：折價券代碼「微軟與國際數據資訊共同的研究報告指出，在台灣有7成的企業領導者是看好AI的，認為人工智慧是能夠，提升組織的競爭力，不過卻只有32%的企業有實際導入AI，甚至只有13%的新產品跟創意和AI有關，比亞太地區的22%還要低。」
商研院數創中心主任范慧宜：「第一個你要先搞懂這個東西到底是什麼，第二件事情你要能夠知道這些東西要怎麼樣去落實到你自己的企業裡面來做這些事情，那這都是需要時間去醞釀的。」
台灣目前仍然處於發酵期，加上中美貿易戰增加環境不確定性，也讓台灣企業更趨於保守，而為了協助台灣企業加速數位轉型，微軟宣布推出AI100計畫，逐漸導入企業和政府部門。
水利署資訊室主任黃貴麟：「我們在水利署的機房裡面架了微軟的Azure Stack，那主要是要做防災資訊的一個資料的蒐集。」
水利署正在開發運用氣象局和災害防制中心的資料，使用機器學習加快預估淹水的時間，預計這樣的服務2019年底前上線，期望從原本的4小時縮短成2小時。
水利署副署長王藝峰：「民眾可以在第一時間內，就從手機或者是其他的直接的通訊管道，取得防災資訊。」
只是專家提醒，企業導入AI不一定就是好事。
商研院數創中心主任范慧宜：「數位轉型裡面有包括非常非常多種科技，AI只是其中的一種，至於說要用什麼樣的工具這件事情，還是取決於他要解的問題是什麼。」
但同時微軟和IDC的報告也指出，3年後台灣企業轉型2.4倍的力道，將會高於亞太區平均的1.9倍。只是在這之前，台灣得更著重文化方面的發展，才能加快轉型步伐。
僱用安定措施如虛設 學者批門檻過高
【台灣醒報記者楊蕓台北報導】為避免因經濟不景氣，迫使企業大舉裁員，引發失業潮，政府在《就業保險法》中訂有「僱用安定措施」，啟動指標為「就業保險失業率連續3個月達2.2％以上」，鼓勵企業以縮短工時及調整薪資等渡過非常時期。然而，此機制自2009年修法以來從沒啟動過，遭勞動學者批評就業保險失業率門檻過高，無法及時反應景氣衰退情況。
民進黨立法委員鍾孔炤、尤美女等13日舉辦「台灣積極性就業安全體系」公聽會。鍾孔炤表示，《就業保險法》不僅提供勞工遭逢失業風險事故時的失業給付、提早就業獎助津貼、職業訓練生活津貼、育嬰留職停薪津貼，以及失業之被保險人及隨同被保險人之健保費補助等5項保險給付，更是所謂「僱用安定措施」的重要法源。
「僱用安定措施」為因應因縮短工時而降低工資的情況下，政府發給勞工的津貼。依《就業保險促進就業實施辦法》，辦理條件為「每月領取失業給付人數佔該人數加上每月底被保險人人數之比率（即就業保險失業率），連續3個月達2.2％以上，且該期間的失業率未降低時，得辦理該措施」，但鍾孔炤認為，因其啟動門檻非常高，自2009年修法以來從沒有啟動過。
台灣勞工陣線秘書長孫友聯認為，僱用安定措施屬政府預防勞工大量失業的積極性機制，但因門檻嚴格從沒啟動過，「既然啟動機制的前提是維繫僱傭關係，勞動部應該要檢討就保失業率2.2％的門檻是否太嚴苛，否則明明社會有需求，卻完全無法啟動這項保護機制。」
「就業保險失業率無法反映出景氣衰退的實際狀況。」文化大學勞工關係學系暨研究所教授李健鴻指出，台灣最高就業保險失業率是2009年7月的2.04％，當月失業率為6.07％；而歷史最高失業率是同年8月的6.13％，但當月的就保失業率卻下降到1.56％，」這是因領取失業給付人數從7月的11萬3千多人下降到8月的8萬7千人，讓就保業失業率大幅下降，卻無法反應實際失業率的升高。
李建宏表示，2008年9月爆發金融海嘯，台灣10月下旬開始失業率急遽攀升，11月出現無薪假、縮短工時等案例，然而，卻直到隔年7月就保失業率才達到2.04%，「當時很多勞工已經被解僱，即使就保失業率達到2.2％標準，也無法達成僱用安定措施的『預防失業』目的」，他認為，就保失業率應該直接廢除。
勞動部就業服務組組長陳世昌坦言，就保失業率確實是落後指標，也無法與失業率完全百分之百連動，但他認為與失業率仍有「一定的」相關性。勞動部政務次長施克和也認同就保失業率指標無法反應實際景氣，「無論未來要採取單一指標還是綜合性指標，勞動部都可以再討論。」
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